2025年第二季度,全國300個城市二手房掛牌量同比增長47.3%,市場供給激增,二手房市場正經(jīng)歷前所未有去化壓力。市場上投資屬性正快速消退,房地產(chǎn)行業(yè)進入了下半場——房子正在回歸居住本質(zhì)。
如此背景之下,房產(chǎn)經(jīng)紀人還需持續(xù)修煉內(nèi)功,用心打造服務(wù)品質(zhì)。今年6月初,麥田房產(chǎn)同火山引擎算法團隊再度展開深度合作,推出了AI業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)——首席內(nèi)容官。麥田正借助技術(shù)的力量推動二手房交易服務(wù)變革。
擁抱AI,麥田房產(chǎn)成為先行者
據(jù)麥田房產(chǎn)高級副總經(jīng)理孫慶磊介紹,該智能體是類似于“智能小助手”般的存在,既可幫助房產(chǎn)經(jīng)紀人一鍵生成營銷方案,也可依據(jù)買家的個性化要求進行精準(zhǔn)推薦,生成高匹配度的好房榜單。
首先,麥田AI能夠助力經(jīng)紀人內(nèi)容生產(chǎn)。在當(dāng)前“內(nèi)容為王”的自媒體時代,內(nèi)容創(chuàng)作與客戶需求的精準(zhǔn)匹配是一條觸達捷徑。然而,多數(shù)房產(chǎn)經(jīng)紀人卻缺乏內(nèi)容創(chuàng)作能力,面對客戶需求,往往“心有余而力不足”。
而“AI文案助手”便是內(nèi)容生產(chǎn)機——可自動提取房源核心優(yōu)勢,生成場景化文案?!坝辛薃I文案助手,感覺自己的創(chuàng)作能力提高了不少,精準(zhǔn)的內(nèi)容觸達,線上獲客轉(zhuǎn)化率提高了30%以上?!币晃畸溙锓慨a(chǎn)經(jīng)紀人如是說。
涵蓋內(nèi)容生產(chǎn)、提煉賣點、精準(zhǔn)找房、需求匹配、推送買家等一系列AI能力的“AI首席內(nèi)容官”是“新時代銷售顧問的必備工具”,也是當(dāng)代房產(chǎn)經(jīng)紀人的必備神器。
其次,麥田AI好房榜幫購房者“精準(zhǔn)鎖定”房源。麥田曾對500位消費者進行了問卷調(diào)查,發(fā)現(xiàn)“亂帶看、推薦房源不符合預(yù)期”是客戶線下看房的主要痛點,這也暴露了傳統(tǒng)服務(wù)的匹配低效問題。
“好房榜”通過 AI 對房源進行多維度評分,同時基于歷史成交數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能匹配系統(tǒng),通過分析用戶需求自動篩選房源。用AI算法幫助客戶精準(zhǔn)推房。
“原來需要兩三個小時來選房,現(xiàn)在意向房源半個小時就鎖定了,省時省力又省心?!币晃毁彿靠蛻粲芍愿袊@。
在孫慶磊看來,對于房產(chǎn)經(jīng)紀人來說,服務(wù)的差距來自信息量的掌握和經(jīng)驗的積累,而AI可以大大抹平這些方面的差距,AI讓“能力差距變小、品牌差距變大”。“或許不是每個人都能成為銷售高手,但人人可以有AI助手”孫慶磊希望每位經(jīng)紀人都可以充分利用AI助手,更好地為客戶服務(wù)。
不僅如此,“AI 好房筆記”自動提煉房源“隱性價值”,生成“優(yōu)勢話術(shù)庫”讓帶看更專業(yè)。AI 賦能之下,經(jīng)紀人在帶看時,可以充分利用“AI 好房筆記”即時總結(jié)房源優(yōu)勢,講解更專業(yè),客戶對房源優(yōu)勢理解更透徹,帶看滿意度更高。
“使用AI 好房筆記后,帶看效率提升了50%,用戶滿意度提升了30%,成交率也會隨時提高?!币晃畸溙锓慨a(chǎn)經(jīng)紀人信心滿滿。減少“信息效率差”,幫助經(jīng)紀人迅速整合信息,讓客戶對房產(chǎn)服務(wù)的信任提效。
與此同時,麥田AI 還可整合同類房源成交價、市場波動指數(shù)、房源稀缺性賦能二手房科學(xué)定價,讓經(jīng)紀人告別亂定價的同時,也讓交易價格更公正,更有利于房源成交。
針對“營銷不專業(yè),沒有相關(guān)推廣物料”的信息反饋,麥田AI也給出了相應(yīng)的解決方案——根據(jù)每套房源優(yōu)劣勢分析,“一鍵生成”專屬房源營銷方案。AI助力之下,讓每套房子都擁有自己的專屬營銷方案,定價更合理,賣房更專業(yè),房源優(yōu)勢更突出,房子更好賣。
麥田的初衷與布局
談及麥田與AI的深度擁抱,孫慶磊表示,當(dāng)前,中國人工智能技術(shù)正在迅猛發(fā)展,而房地產(chǎn)行業(yè)卻面臨著市場萎縮、庫存高企的嚴峻挑戰(zhàn)。將AI技術(shù)深度融入房地產(chǎn)行業(yè),是麥田之所向,也是行業(yè)破局的關(guān)鍵命題。
我國房地產(chǎn)經(jīng)歷了數(shù)十年的狂奔之后,于2022年迎來大轉(zhuǎn)折,市場信心跌入谷底,行業(yè)進入深度調(diào)整期。直至2024年9月下旬,隨著一系列房產(chǎn)政策密集出臺,市場大力回穩(wěn)。
劇烈的市場波動之下,房產(chǎn)經(jīng)紀人也在經(jīng)歷前所未有的職業(yè)壓力考驗。新政后,大量購房需求集中釋放,不同的客戶對于房源有著不同的需求,且看房時間迫切,無形之中對經(jīng)紀人的服務(wù)能力提出了更高的要求。與此同時,因為有更多可選擇的房源,這使得購房者有了更多的挑選空間,從而延長了決策時間。
而AI技術(shù)可以助力經(jīng)紀人服務(wù),可以顯著提升經(jīng)紀人選房效率和準(zhǔn)確率,此時,積極擁抱AI,讓AI助力經(jīng)紀人更好地服務(wù)于買賣雙方,是明智之舉,也是遠略布局。
另一方面,雖然AI正加速普及,但約有57%的房產(chǎn)經(jīng)紀人只會借助DeepSeek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、樓盤信息等基礎(chǔ)工作。麥田通過AI業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)——首席內(nèi)容官的發(fā)布,讓AI在房產(chǎn)經(jīng)紀垂直領(lǐng)域深度賦能,讓房產(chǎn)經(jīng)紀服務(wù)更便捷、專業(yè)與高效。
麥田房產(chǎn)自2000年成立以來至今已有二十余年,憑借優(yōu)質(zhì)的服務(wù)在行業(yè)中高端市場擁有非常好的口碑。作為麥田擁抱AI的主要推動者,孫慶磊對于AI賦能有著深刻見解。他曾在萬達集團負責(zé)O2O項目運營,在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)做副總裁,對互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和流量、線上線下場景的融合有深入的實踐經(jīng)驗。
早在2010年,孫慶磊便開始跟美國內(nèi)容營銷協(xié)會合作,通過人民大學(xué)出版社引進內(nèi)容營銷系列書,并與內(nèi)容營銷之父喬.普利茲合著暢銷書《興趣變現(xiàn)》,基于AI時代內(nèi)容戰(zhàn)略的新書《AI時代的內(nèi)容戰(zhàn)略》也即將出版。將美國內(nèi)容營銷協(xié)會在智能內(nèi)容方面做了深度研究和實踐,融入到中國房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)的服務(wù)場景中。
2016年,孫慶磊入職麥田。入職后,他積極推動了內(nèi)容營銷戰(zhàn)略實施,在各個城市的麥田門店推動社區(qū)運營,僅在北京就搭建了1000多個業(yè)主社群,通過私域運營的邏輯,將麥田的員工打造成企業(yè)的IP資產(chǎn),通過社群活動為麥田贏得了良好的市場口碑。
在麥田,孫慶磊特別關(guān)注圍繞客戶、業(yè)主、經(jīng)紀人三個核心角色,對新時代房產(chǎn)經(jīng)紀人服務(wù)的探索研究。先后與中國人民大學(xué)土地政策與制度研究中心合作,發(fā)布了《新經(jīng)紀服務(wù)白皮書》,挖掘在新時代下消費者的痛點和經(jīng)紀人服務(wù)的差距;與任澤平團隊合作,以北京為研究樣本對改善型住宅市場做了深入研究,發(fā)布了《北京改善型住宅研究報告》;與空白研究院合作,對國內(nèi)外二十家房產(chǎn)經(jīng)紀機構(gòu)和大量業(yè)主進行調(diào)研和深入訪談,從委托、定價、簽約等全流程深入調(diào)研,發(fā)布了《業(yè)主售房服務(wù)研究報告》。這一系列的研究和報告,為新的房地產(chǎn)周期下,麥田對購房客戶需求方面和業(yè)主售房方面的服務(wù)升級奠定了重要的理論基礎(chǔ)。
在孫慶磊看來,麥田的客單均價在1200萬上下,而北京二手房門店的平均成交價是540萬左右。麥田客戶群體的高端與特殊結(jié)構(gòu)要求麥田必須提供個性化的需求和服務(wù)。
AI賦能之下,麥田通過大模型數(shù)據(jù)投喂,讓AI更高效、準(zhǔn)確找到房源最打動客戶需求的賣點,同時讓每套房源擁有專屬營銷官,進而賦能房產(chǎn)交易全鏈條,打造可復(fù)制的行業(yè)“技術(shù) + 服務(wù)” 融合范本。
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